数智化维保

透明清晰、主动管控、
维保服务质量全方位提升

数智化维保实现价值

维保梯况智能管控
– 数据智能,透明有效

作业记录有效率 >97%
质量检查有效率 >95%
作业状况有效同步率 >95%

结构化电梯档案

电梯状况、潜在隐患、作业历史等数据基于电梯零部件层级进行结 构化记录与管理,电梯状况一目了然清晰直观。

档案数据驱动业务流

基于电梯档案数据底座驱动保养、维修、更换、年审等业务流转,实现数据与业务 的有机结合与智能化管控。

维保图片智能分析

采用机器视觉算法自动对维保员上传的维保作业照片的真实性、规范性进行智能分 析,让维保过程及电梯状况全程智能受控。

微信机器人智能客服

通过机器人客服在微信维保群中自动同步维保作业状况进度并应答物业咨询,让维保 过程清晰受控,服务质量规范提升。

智能救援调度
– 保障安全,减少损失

故障困梯识别用时 <10s
响应到达时长缩短 40%
安全事故风险概率降低 80%

实时识别困梯

梯联网困梯识别延时 <10 秒,在乘客意识到之前实时发现困梯,第 一时间进行调度及安抚,最大程度保障安全

AI 智能安抚

数字人主动情绪安抚,平台客服、物业、维保多端均可无缝同时接入梯联网与被困 乘客实时视频了解状况并进行沟通,确保乘客按指示安全等待救援。

救援人员状态位置实时透明

救援人员的接单状态、实时位置等信息通过救援工单在物业、维保、梯内多端均可 实时查看,透明受控

综合维修增效体系
– 高效主动,快速排障

到达时长缩短 16%
检修时长缩短 43%
90 分钟完检率 >95%
维修人力需求减少 35%

AI 智能故障诊断辅助

利用大模型技术实现故障诊断资料的高效检索,为故障诊断提供全面指引辅助, 有效解决维修人员技术及多品牌难题。

标签化数据化精准调度

结合检修人员技能水平及品牌、型号、故障类型等数据进行标签化匹配精准调度, 有效提升维修效率与质量

时效驱动型多级检修体系

采取“急修 -> 技术支持 -> 专家”三级检修体系,并基于检修时长数据主动升级调度, 大幅缩短排障耗时,提升资源利用。

远程诊断支持

依托多级检修体系及希道平台技术支持服务,借助音视频乃至 AR 设备媒介从后 台为现场提供远程维修诊断支持,有效提升检修效率缩短排障时长,降本增效提 升客户体验。

故障智能管控体系
– 数据驱动,主动管控

使用不当故障率降低 50%+
重复故障率降低 60%+
移交 90 天故障率下降 67%
维修人力需求减少 45%

多维度故障数据管理

对电梯故障维修包括故障率,重复故障,故障原因,故障类型等多维度数据进行全 面分析管理,支撑数据驱动故障管控

数据驱动主动整改

基于故障率等数据对故障情况较严重的梯自动进行主动摸查和整改调度,实现故障 率的智能主动管控,有效降低故障率

用梯过程主动管控

结合梯联网对电梯使用过程容易导致电梯故障的行为进行主动劝阻和告警,实现对 使用不当导致的故障有效管控与降低

专家维修复查监督

基于项目 / 人员重复故障发生情况对维修工单调度专家进行主动复查和监督,确保 维修有效率,最大化降低重复故障发生

数据驱动型运营体系
– 全局优化,降本增效

保养人梯比提升 100%+
维保人力成本降低 37%+
维保管理费用降低 70%

保修分离运营模式

依托数据驱动下的中央排班调度体系,实现高效的保修分离维保运营模式,确保保 养与维修的效能与质量得到协同优化

AI 编组排班优化

基于聚类等智能算法对项目及电梯自动实现最优编组排班,大幅提升资源配置效率, 实现人均 70~80+ 的保养梯台量。

多业务数据驱动模式设计

维修、救援调度、采购、薪酬绩效、作业效率等核心业务环节均基于数据驱动进行 模式及流程设计,全局协同优化,使维保整体运作效能全面提升且透明可量化。

产业平台服务体系

作业培训、技术支持、供应链、客服等多环节提供数据效能驱动下的产业互联网平 台化解决方案体系,大幅节省运营管理后勤人力,有效提升业务流转效能。

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